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Personalise 偏好推荐

Indexea 的偏好推荐功能可以根据用户最近的搜索行为，推荐用户最感兴趣的内容或产品。这个功能使用基于用户搜索历史的算法进行推荐，算法分析用户搜索历史记录，发现用户搜索的频率和关键词，然后推荐与这些搜索行为相关的内容或产品。用户可以看到与其搜索历史相关的推荐结果，使得用户可以更快速地找到自己感兴趣的内容或产品。

Indexea 提供了推荐的相关 API 接口，可以方便地将推荐功能集成到搜索应用中，同时也提供了相应的配置项，如相似度算法、相似度得分阈值等，使用户能够根据自己的需求进行定制化配置。

你也可以使用 RecommBox 组件来快速集成相似推荐功能。

基本设置​

推荐的基本设置包括：

推荐基本设置

  • 名称
  • 索引 用于推荐的索引
  • 字段 Indexea 将使用指定用户最常搜的关键词在该字段中进行检索
  • 静态排序字段 匹配到的推荐结果按照该字段进行排序
  • 搜索动作时效 选择指定的时间范围，Indexea 使用该时间来检索相关搜索信息。
  • 匹配的相关关键词数 该值越大越精确，但是匹配到的结果可能会少一些，反之匹配到的结果可能会多一些

同时还需要设置该推荐是否允许公开访问，如果不允许公开访问，在获取推荐结果前需要提供登录授权。

过滤条件​

为了避免某些数据出现在推荐结果中，你可以设置相似推荐的过滤条件，例如：你不希望一些非公开的数据推荐给无关人等，可以使用过滤器来设置，如下图所示：

推荐过滤条件

结果设置​

你并不希望推荐结果的所有信息都显示给用户，那么可以设置要返回的字段，如下图所示：

推荐结果设置

也可以再添加动态的脚本字段，这样可以给用户返回额外的字段信息。

模板设置​

前面我们设置了推荐的基本信息，你可以通过 OpenAPI 获取推荐的结果，同时也可以利用 Indexea 提供的 RecommBox 组件来显示推荐结果。

你可以设置推荐结果显示的条数，记录的渲染方式，以及是否显示推荐标题栏等。

推荐模板设置

设置完成后你可以通过 OpenAPI 来获取推荐的结果。